نشان اسفندجستجوی ایرانی اسفندESFAND SEARCH
جستجو، از نگاهی تازه
برای هر پرسش، راهی به کشف

اسفند؛ موتور جستجوی ایرانی
از اینجا شروع می‌شه.

جستجویی ساده، با نگاهی تازه به دنیای پیرامون.

✦ کنجکاوی‌ات را دنبال کن جستجو در دسته‌های گوناگون
← بازگشت به جستجو
نمایش سند

مقاله تخمین تراز آب زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

مقاله تخمین تراز آب زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
لطفا کمی صبر نمایید ... ورودجستجوی پیشرفتهاستعلام پایان نامهمقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالهامقالات فارسیمقالات ISIکنفرانس های ایرانژورنالها و مجلاتمجموعه مقالاتجلسات علمیورود / ثبت ناممقالات فارسیمقالات ISIکنفرانس های ایرانژورنالها و مجلاتمجموعه مقالاتجلسات علمیاستعلام پایان نامهظاهر تیرهورودثبت ناممقاله > چهارمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران > تخمین تراز آب زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعیتخمین تراز آب زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعیمحل انتشار: چهارمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایرانسال انتشار: 1390نوع سند: مقاله کنفرانسیزبان: فارسیمشاهده: 3,990فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشددریافت فایل کامل مقالهصدور گواهی نمایه سازیمن نویسنده این مقاله هستماین مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است: هوش مصنوعی > شبکه عصبیاستخراج به نرم افزارهای پژوهشی:BibTexEndNoteRISISITextClipboard لینک ثابت به این مقاله: https://civilica.com/doc/117088شناسه ملی سند علمی:WRM04_180تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1390چکیده مقاله:تغییرات سطح آب زیرزمینی از فاکتورهای مهم و تاثیر گذار در مطالعه و مدیریت منابع آب زیرزمینی جهت کاربرد در کشاورزی شرب و صنعت می باشد اگرچه مدلهای فیزیکی و ریاضی ابزار اساسی در تحلیل فرایندهای هیدرولیکی و هیدروژئولوژیکی برای پیش بینی سطح آب زیرزمینی می باشد در چند دهه اخیر سیستمهای هوش مصنوعی مانند شبکه عصبی مصنوعی شبکه فازی عصبی کاربرد زیادی در علوم مختلف از جمله در مقوله مدیریت منابع آب از خود نشان داده اند. دراین پژوهش کاربرد شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی تراز سطح ایستابی در منطقه دشت ناز شهرستان ساری واقع در استان مازندران مورد بررسی و ارزیابی قرارگرفته است برای این منظور از میزان بارندگی و تبخیر و تعرق در دوره زمانی مورد نظر و عمق سطح ایستابی دردوره زمانی t-1 و t-2 به عنوان پارامترهای ورودی و عمق سطح ایستابی در دوره موردنظر t بعنوان خروجی مدل در نظر گرفته شد.کلیدواژه ها: ترازآب زیرزمینی ، شبکه عصبی مصنوعی ، الگوریتم پس انتشار خطا ، منابع آب نویسندگانبابک مومنی مربی آموزشیار دانشگاه پیام نور مرکز محمودآبادجمال عباس پلنگی شرکت خدمات مهندسی آب و خاک کشوربابک اقدسی شرکت مهندسی آب و خاک کشور مدیر دفتر مطالعات و نظارت مازندران مراجع و منابع این مقاله:لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :سلمی، ک (9). "بررسی تغییرات سطح ایستابی در خاک با ...Tutmez, B., Hatipoglu, Z. And Kaymak, L (2006). Modelling electrical ...Affandi, A. K. and Watanabe, K (2007). Daily groundwatr level ...Nayak, P.C., Sudheer, K.P., Rangan, D.M. and Ramastri, K.S. (2004). ...Govindaraju, R., (2000). Artificial neurl networks in hydrology. I: Preliminary ..._ Maier H.R. and Dandy G.C. (2000). Neural networks for ...Chung, Y. W. (2008). Predicting Water Table Fluctuation Using Artificial ...Sreekanth, P. D., Geethanjali, N., Sreedevi, P. D. Shakeel A. ...Corrado, M., Fanelli, A. M. and Chieco, M. (2008). A ...Howard, D. and Beale, H. (2002). Neural Network Toolbox For ...نمایش کامل مراجعصدور گواهی نمایه سازیمن نویسنده این مقاله هستماین مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است: هوش مصنوعی > شبکه عصبیاستخراج به نرم افزارهای پژوهشی:BibTexEndNoteRISISITextClipboard لینک ثابت به این مقاله: https://civilica.com/doc/117088شناسه ملی سند علمی:WRM04_180تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1390نحوه استناد به مقاله:در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:مومنی، بابک و عباس پلنگی، جمال و اقدسی، بابک،1390،تخمین تراز آب زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،چهارمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران،تهران،https://civilica.com/doc/117088در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.برای بار اول: (1390، مومنی، بابک؛ جمال عباس پلنگی و بابک اقدسی)برای بار دوم به بعد: (1390، مومنی؛ عباس پلنگی و اقدسی)برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.کدام مقالات به این منبع استناد نموده اندمقایسه شبکه های عصبی مصنوعی و رویکرد زمین آماری در پیش بینی تراز آب زیرزمینی - مطالعه موردی آبخوان دشت مشهد(1391)پیش بینی تراز آب زیرزمینی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مطالعه موردی: دشت شهربابک- استان کرمان(1391)پیش­بینی تراز آب زیرزمینی با استفاده از شبکه­های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: دشت شهربابک- استان کرمان)(1391)پیش بینی تراز آب زیر زمینی با استفاده از شبکه های عصبی مطالعه موردی : دشت سمنان(1392)پیش بینی سطح آب زیرزمینی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: دشت تسوج- آذربایجان شرقی)(1392)بیشتر از سطح ایستایی بخشی از آبخوان دشت قزوین با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(1393)برآورد توانائی شبکه عصبی رگرسیون تعمیم یافته در تعیین سطح آب زیرزمینی (مطالعه حوضه آبریز قلعه چای)(1393)عملکرد مدل های هوشمند در شبیه سازی عمق سطح ایستابی(مطالعه موردی: دشت تبریز(1393)بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 8 مقاله استفاده شده است.علم سنجی و رتبه بندی مقالهمشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:رتبه علمی دانشگاه پیام نور (همه مراکز)نوع مرکز: پیام نورتعداد مقالات: 128,130در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.مقالات پیشنهادی مرتبطپیش بینی رواناب ماهانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعیتغییر اقلیم و روش شناسی ارزیابی اثرات ان بر منابع آب زیرزمینی (مطالعه موردی: آبخوان آبرفتی دشت همدان- بهار)مطالعه اقلیم منطقه ای ایران با استفاده از داده های CORDEXپیش بینی اثر تغییر اقلیم بر بارش و دما (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک کرمانشاه)نقش الگوریتم های فرا ابتکاری در یادگیری عمیقمقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.مقالات مرتبط جدیدCross-dataset validation of TaSOS۱ homeolog responses to salinity stress in bread wheat reveals conserved induction with tissue- and homeolog-specific divergenceکاربرد هوش مصنوعی (AI) و اینترنت اشیا (IoT) در آبزی پروری دقیق و هوشمند مروری بر کاربردها چالش ها و چشم انداز آیندهکاربرد هوش مصنوعی در کاهش هدررفت و ضایعات مواد غذایی در زنجیره ی تامین غذای شهری تحلیلی میان رشته ای در پیوند برنامه ریزی شهری و صنایع غذایی برای شهرهای تاب آور و خلاصه کم کربنارزیابی توان داده های ژنوتیپی در پیش بینی صفات کمی فلفل با روش های آماری و یادگیری ماشینرویکردهای نوین در مدیریت پایدار بیماریهای گیاهیبرای پژوهشگرانجستجوی مقالهکنفرانسژورنالعضویت رایگانپشتیبانی کاربرانفراموشی رمز عبورراهنمای کاربراندبیرخانه ها و دانشگاه هاورود سازمانیعضویت سازمانیلیست مراکز عضوثبت کنفرانس جدیددرخواست نمایه سازی ژورنالثبت سخنرانی و جلسه دفاعرتبه بندی دانشگاههای ایرانبا سیویلیکادرباره سیویلیکاتبلیغات در سیویلیکاآمار علمی ایرانتقویم علمی ایرانرزومه علمی کاربرانداده کاوی مقالاتطرح های پژوهشیسایر پایگاه هااخبار علمیدانشگاههای ایرانانجمنهای علمیافراد مهم علمی کشوراطلاع رسانی کنفرانسهامجلات علمی پژوهشیجستجوی وکیل دفتر مرکزی انتشارات بوم سازه (سیویلیکا): تهران، بزرگراه جلال آل احمد، بین خیابان کارگر و بزرگراه چمران، کوچه پروانه، پلاک ۴، ساختمان چمران، طبقه ۴، واحد ۳۱تلفن: ۸۸۰۰۸۰۴۴ ، ۸۸۳۳۵۴۵۰ ، ۸۸۳۳۵۴۵۱ ، ۸۸۳۳۵۴۵۲ - کد پستی: ۱۴۳۹۹۱۴۱۵۳
مشاهده صفحه مرتبط ↗