اسفند؛ موتور جستجوی ایرانی
از اینجا شروع می‌شه.

رفتن به محتواAG — Alexey Gavrilov homeمقالاتپژوهشدربارهTranslate this pageEnglishРусский中文（简体）中文（繁體）Españolالعربيةहिन्दीFrançaisPortuguêsDeutsch日本語한국어Bahasa IndonesiaTürkçeItalianoPolskiNederlandsУкраїнськаفارسیTiếng Việtไทยবাংলাاردوमराठीతెలుగుதமிழ்Bahasa MelayuFilipinoKiswahiliČeštinaRomânăΕλληνικάעבריתSvenskaMagyarDanskSuomiNorskБългарскиСрпскиSlovenčinaمشاهدهٔ آثار منتشرشدهمقالاتپژوهشدربارهTranslate this pageEnglishРусский中文（简体）中文（繁體）Españolالعربيةहिन्दीFrançaisPortuguêsDeutsch日本語한국어Bahasa IndonesiaTürkçeItalianoPolskiNederlandsУкраїнськаفارسیTiếng Việtไทยবাংলাاردوमराठीతెలుగుதமிழ்Bahasa MelayuFilipinoKiswahiliČeštinaRomânăΕλληνικάעבריתSvenskaMagyarDanskSuomiNorskБългарскиСрпскиSlovenčinaمشاهدهٔ آثار منتشرشدهAlexey Gavrilovپژوهشگر یادگیری ماشین·ITMO Universityپژوهشی که بازرسی‌پذیر می‌ماند.بررسی می‌کنم که بازنمایی‌ها، فشرده‌سازی و کنترل‌پذیری چگونه کیفیت متن و کد تولیدشده را شکل می‌دهند.مشاهدهٔ آثار منتشرشدهدربارهجهت‌گیری‌های پژوهشیخرابی کُدک یا مولد؟پیش از صرف توان محاسباتی برای مرحلهٔ نادرست، زیان بازسازی را از زیان تولید نهفته جدا کنید.بازکردن راهنمای تشخیصی ویرایش موضعی و پیش‌بینی‌پذیر کدبا مقایسهٔ بازتولید گزینشی، تولید مقید و بازآرایی به‌کمک هوش مصنوعی ذیل یک قرارداد صریح حفظ، از بازنویسی کامل تابع جلوگیری کنید.بررسی پروژه مشاهدهٔ ۵ پرسش پژوهشی متمرکزمدل‌سازی زبان با پخش نقاب‌دار در فضای کُد و فضای توکن را چگونه باید مقایسه کرد؟یک مدل مولد چگونه می‌تواند بدون بازنویسی کل تابع، کد را اصلاح کند؟تولید مقید کُد در گردش‌کار مهندسی نرم‌افزار چه چیزی را تضمین می‌کند؟برای بازآراییِ حافظ رفتار به کمک هوش مصنوعی، کدام روش‌ها و شواهد اهمیت دارند؟چه چیزی تولید کُد را پیش‌بینی‌پذیر می‌کند، نه صرفاً کنترل‌پذیر؟پژوهش برگزیدهروش‌شناسی تشخیصیWhere Quality Breaks in Compressed Short-Text Generation: Staged Bottleneck Localizationنقطهٔ فروپاشی کیفیت در تولید متن کوتاهِ فشرده: مکان‌یابی مرحله‌ای گلوگاهFRUCT 39 · 2026تفکیک شکست‌های کُدک از شکست‌های تولید نهفته در تولید متن کوتاه فشرده.بررسی تشخیص گلوگاه کُدکHTMLPDFمکان‌یابی مرحله‌ای گلوگاه، ذیل یک پروتکل مشترک ارزیابی متن رمزگشایی‌شده، زیان بازسازی کُدک را از زیان تولید نهفته جدا می‌کند.سایر پژوهش‌هامرور همهٔ آثار منتشرشده Inspectable Control for Structure-Preserving Software Regenerationکنترل بازرسی‌پذیر برای بازتولید نرم‌افزار با حفظ ساختارروش کنترل در فضای نهفتهFSE Companion '26·2026·پوستر همراهمطالعهٔ مقالهHTMLPDFAlexey Gavrilov · پژوهشگر یادگیری ماشینGoogle Scholar ORCID GitHub نمایهٔ سایتRSS به‌روزرسانی‌های پژوهشLanguages41زبان‌هاEnglishРусский中文（简体）中文（繁體）Españolالعربيةहिन्दीFrançaisPortuguêsDeutsch日本語한국어Bahasa IndonesiaTürkçeItalianoPolskiNederlandsУкраїнськаفارسیTiếng Việtไทยবাংলাاردوमराठीతెలుగుதமிழ்Bahasa MelayuFilipinoKiswahiliČeštinaRomânăΕλληνικάעבריתSvenskaMagyarDanskSuomiNorskБългарскиСрпскиSlovenčina简体中文论文 تنظیمات تحلیل‌گریتحلیل‌گری تجمیعیِ مستقیم از هیچ کوکی رهگیری یا انگشت‌نگاری استفاده نمی‌کند. Yandex Metrica اختیاری تنها پس از اعلام رضایت بارگذاری می‌شود؛ شناسه‌های خام شبکه در گزارش‌های مستقیم، ظرف 14 روز منقضی می‌شوند.اجازه‌دادن یا مدیریت Yandex Metricaتحلیل اختیاری بازدیدهاYandex Metrica تنها با اجازهٔ شما از کوکی‌ها و فضای ذخیره‌سازی محلی برای سنجش بازدیدها و کنش‌های انجام‌شده روی مطالب پژوهشی استفاده می‌کند. تحلیل تجمیعی و دست‌اول وبگاه بدون کوکی‌های رهگیری یا انگشت‌نگاری کار می‌کند.نحوهٔ ذخیره‌سازی داده‌ها در Metrica.اجازه‌دادنفعال‌سازی تحلیل‌گری در این مرورگربدون آن ادامه دهید